Розробка web-додатку пошуку вакансій за кількісною оцінкою семантичної подібності на основі NLP-моделей засобами Python

Abstract

Бакалаврська робота присвячена розробці web-додатку пошуку вакансій за кількісною оцінкою семантичної подібності на основі NLP-моделей засобами Python. У першій частині роботи здійснено аналіз існуючих автоматизованих рішень на ринку праці та вибір стеку технологій для розробки. У другій частині розроблено структуру бази даних а також UML-діаграми прецедентів та послідовностей виконання процесів. У третій частині створено web-додаток пошуку вакансій за кількісною оцінкою семантичної подібності та проведено перевірку його працездатності. Під час виконання дипломної роботи було використано мову програмування Python з фреймворком FastAPI для серверної частини, бібліотеку React для клієнтського інтерфейсу, інструмент Redis із менеджером черг arq для фонових задач та реляційну СУБД PostgreSQL, а розробка проводилася в середовищі Visual Studio Code.