Моделі, методи та засоби фреймворків великих даних

Abstract

Об’єкт дослідження: процеси обробки великих даних у реальному часі. Мета роботи: оцінка продуктивності, масштабованості та гнучкості при обробці великих обсягів даних. Предмет дослідження: моделі, методи та засоби обробки великих даних за допомогою фреймворків Apache NiFi та Apache Storm. Результати дослідження В роботі було розроблено методику, що включає побудову потоку даних і створення тестового сценарію для оцінки ефективності та масштабованості зазначених платформ Висновок Завдяки цьому дослідженню стало можливим визначити оптимальні методи інтеграції обраних платформ для забезпечення максимальної продуктивності та адаптивності при роботі з великими даними.