Моделі, методи та засоби фреймворків великих даних
| dc.contributor.author | Непорадний Тарас Михайлович | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-27T09:57:43Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Об’єкт дослідження: процеси обробки великих даних у реальному часі. Мета роботи: оцінка продуктивності, масштабованості та гнучкості при обробці великих обсягів даних. Предмет дослідження: моделі, методи та засоби обробки великих даних за допомогою фреймворків Apache NiFi та Apache Storm. Результати дослідження В роботі було розроблено методику, що включає побудову потоку даних і створення тестового сценарію для оцінки ефективності та масштабованості зазначених платформ Висновок Завдяки цьому дослідженню стало можливим визначити оптимальні методи інтеграції обраних платформ для забезпечення максимальної продуктивності та адаптивності при роботі з великими даними. | |
| dc.identifier.uri | https://repo.nung.edu.ua/handle/123456789/12271 | |
| dc.subject | ВЕЛИКІ ДАНІ | |
| dc.subject | APACHE NIFI | |
| dc.subject | APACHE STORM | |
| dc.subject | ОБРОБКА ДАНИХ У РЕАЛЬНОМУ ЧАСІ | |
| dc.subject | ФРЕЙМВОРКИ | |
| dc.subject | ПРОДУКТИВНІСТЬ | |
| dc.subject | МАСШТАБОВАНІСТЬ | |
| dc.subject | ТЕСТУВАННЯ. | |
| dc.title | Моделі, методи та засоби фреймворків великих даних | |
| dc.type | Thesis |