Методи та засоби виявлення небезпечних предметів у відеопотоці в реальному часі

Abstract

Бакалаврська робота на тему - Методи та засоби виявлення небезпечних предметів у відеопотоці в реальному часі Метою роботи є дослідження, розробка та програмна реалізація системи автоматизованого виявлення небезпечних предметів у відеопотоці в реальному часі на основі архітектури YOLOv8. Об’єктом дослідження є процес автоматизованого моніторингу відеопотоку та виявлення предметів засобами комп’ютерного зору. Предметом дослідження є методи, алгоритми та програмні засоби детекції небезпечних предметів у відеопотоці в реальному часі з використанням архітектури YOLOv8. В першому розділі сформовано концептуальні засади побудови системи автоматизованого виявлення небезпечних предметів у відеопотоці. В другому розділі досліджено сучасні методи детекції об’єктів та обґрунтовано доцільність використання архітектури YOLOv8 для задач моніторингу безпеки У третьому розділі реалізовано процес підготовки даних, навчання моделі YOLOv8 та оцінювання ефективності системи виявлення предметів. У четвертому розділі виконано програмну імплементацію системи та підтверджено її здатність здійснювати детекцію небезпечних предметів у режимі реального часу. Висновок: розроблено та реалізовано програмну систему автоматизованого виявлення небезпечних предметів у відеопотоці в реальному часі на основі архітектури YOLOv8.