Удосконалення методу оцінки якості природного газу на основі алгоритмів машинного навчання

dc.contributor.authorСкрипник Володимир Васильович
dc.date.accessioned2025-10-02T22:06:34Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб'єкт дослідження процес оцінки якості природного газу Предмет дослідження методи та алгоритми машинного навчання для аналізу фізико-хімічних параметрів природного газу, їх оптимізація для підвищення точності та автоматизації. Метою і завданням дослідження є розробка та впровадження нових або вдосконалених алгоритмів машинного навчання для оптимізації процесу оцінки якості природного газу. Запропонований підхід має на меті не тільки покращити існуючі методи шляхом автоматизації процесів аналізу та обробки даних, але й забезпечити наукову новизну через розробку оригінальної моделі, яка враховує складні зв'язки між ключовими параметрами газу.
dc.identifier.urihttps://repo.nung.edu.ua/handle/123456789/10564
dc.subjectприродний газ
dc.subjectякість
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectалгоритми
dc.subjectфізико-хімічні параметри
dc.subjectрегресія
dc.subjectкласифікація
dc.subjectоптимізація
dc.subjectавтоматизація.
dc.titleУдосконалення методу оцінки якості природного газу на основі алгоритмів машинного навчання
dc.typeThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Скрипник МР.pdf
Size:
1.38 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: