Інтелектуальна система для розпізнавання об'єктів на оптичних зображеннях з використанням каскадних нейронних мереж

Abstract

Робота присвячена підвищенню точності класифікації об'єктів на оптичних зображеннях шляхом розробки структури, моделі та методу навчання комбінованої нейронної мережі та створення на її основі інтелектуальної системи розпізнавання образів для завдань нафтогазової промисловості – діагностики, прогнозування нештатних ситуацій технологічних об’єктів.

Работа посвящена повышению точности классификации объектов на оптических изображениях путем разработки структуры, модели и метода обучения комбинированной нейронной сети и создание на ее основе интеллектуальной системы распознавания образов для задач нефтегазовой промышленности - диагностики, прогнозирования нештатных ситуаций технологических объектов.

The paper is devoted to increasing the accuracy of the classification of objects on optical images by developing a structure, model and method of teaching the combined neural network and creating on its basis an intelligent image recognition system for tasks of the oil and gas industry - diagnostics, forecasting of emergency situations of technological objects.