Онтологічні моделі аналізу семантики природно мовного тексту

Abstract

Мета роботи - дослідження онтологічних моделей і методів аналізу семантики природномовного тексту, що забезпечують підвищення точності узгодження понять і формалізацію процесу семантичного. Об’єкт дослідження - процеси семантичного аналізу та узгодження природномовних текстів у контексті онтологічного моделювання знань. Предмет дослідження - онтологічні моделі, методи та метрики подібності, що використовуються для формалізації семантичних відношень і вимірювання подібності між текстовими елементами природної мови. Результати дослідження В роботі розроблено методику гібридної рядкової подібності, яка поєднує лексичні та семантичні показники. Запропонована методика була реалізована у вигляді програмного модуля, що забезпечує автоматичну оцінку подібності між текстовими фрагментами на рівні понять і термінів. Висновок Запропоновано методику гібридного вимірювання подібності, що інтегрує семантичні та рядкові показники. Удосконалено підхід до використання лексичної бази знань WordNet для побудови семантичних відношень між термінами природної мови.