Розроблення підсистеми подієвої аналітики й дашборда KPI з інформаційними моделями прогнозування метрик на платформі інтернет-магазину

Abstract

Магістерська робота містить 105 сторінки, 13 рисунків, 1 таблиця, список використаних джерел із 40 найменувань. Метою роботи є розроблення підсистеми подієвої аналітики та дашборда KPI з використанням інформаційних моделей прогнозування метрик для платформи інтернет-магазину з метою підтримки аналітичних і управлінських рішень. Об’єктом дослідження є процеси збору, обробки та аналізу подієвих даних у платформі інтернет-магазину. Предметом дослідження є методи, моделі та програмні засоби подієвої аналітики, формування KPI, прогнозування метрик і візуалізації аналітичних результатів у вигляді дашбордів. У першому розділі виконано огляд методів і засобів подієвої аналітики, обґрунтовано вибір метрик для оцінювання ефективності роботи інтернет-магазину. У другому розділі побудовано формальну модель подієвого контуру ROZETKA-подібного інтернет-магазину, розглянуто представлення KPI у вигляді часових рядів, виконано підготовку даних. У третьому розділі реалізовано архітектуру підсистеми подієвої аналітики, розроблено механізми збору та обробки подій, побудови KPI, прогнозування метрик і візуалізації результатів, а також проведено апробацію розробленого рішення. Отримані результати підтверджують ефективність застосування подієвої аналітики та прогнозних моделей для підвищення прозорості бізнес-процесів, якості управлінських рішень і оперативного контролю показників діяльності інтернет-магазину.