Розробка системи автоматичного розпізнавання та класифікації рослин

Abstract

Бакалаврська робота на тему Розробка системи автоматичного розпізнавання та класифікації рослин Метою роботи є дослідження методів автоматичного розпізнавання та класифікації рослин, а також розробка програмної системи для аналізу зображень рослин на основі методів обробки зображень і машинного навчання. Об’єкт дослідження: системи розпізнавання та класифікації рослин. Предмет дослідження: методи аналізу форми, структури та текстури листків рослин, алгоритми класифікації та програмні засоби реалізації. Результати дослідження: проведено аналіз сучасних методів автоматичного розпізнавання рослин, досліджено алгоритми аналізу морфологічних ознак та структури листків, розроблено систему класифікації рослин у середовищі Matlab та виконано оцінку ефективності її роботи. У першому розділі розглянуто теоретичні основи систем автоматичного розпізнавання рослин, сучасні підходи до аналізу форми листків та методи дослідження структури й текстури рослинних об’єктів. У другому розділі досліджено методи машинного навчання та класифікації рослин, описано архітектуру системи автоматичного розпізнавання та проведено аналіз статистичних характеристик зображень. У третьому розділі розглянуто програмну реалізацію системи у середовищі Matlab, процес класифікації нових зображень рослин, а також оцінку ефективності та точності роботи системи. Висновок: використання методів комп’ютерного зору та машинного навчання дозволяє автоматизувати процес розпізнавання рослин, підвищити точність класифікації та спростити обробку великих обсягів біологічних даних.