Інтелектуальна система контролю герметичності промислових трубопроводів з використанням методів машинного навчання

Abstract

Об'єкт дослідження інтелектуальна система контролю герметичності промислових трубопроводів. Предмет дослідження методи й алгоритми обробки акустичних і вібраційних сигналів для моніторингу стану трубопроводів, що впливають на точність діагностики герметичності. Метою і завданням дослідження є розробка інтелектуальної системи контролю герметичності промислових трубопроводів із використанням методів машинного навчання, що забезпечує високу точність, швидкість аналізу та інтеграцію з сучасними системами моніторингу. Завдання дослідження: - Проаналізувати існуючі методи та технології контролю герметичності трубопроводів. - Дослідити ефективність використання сенсорних систем та їх інтеграції з алгоритмами машинного навчання. - Розробити математичну модель для оцінки стану герметичності трубопроводів. - Реалізувати програмний модуль аналізу сигналів, отриманих від сенсорів, із використанням алгоритмів машинного навчання. - Провести експериментальну перевірку розробленої системи на реальних даних і оцінити її ефективність.