Розробка рішення та сервісу контролю витрат для клієнтів українських банків за допомогою технологій Nest.js, React.js

Abstract

В дипломній роботі проведено аналіз та вивчення обґрунтувань, що може бути корисним для розуміння онлайн-аргументації та міркувань клієнта в цілому. Враховуючи значення підмножини відношень у ідентифікації обґрунтування, ми запропонували новий підхід для автоматичного виявлення таких відношень. Спочатку ми провели аналіз на основі фінансових даних, щоб отримати набір n-грам як потенційних лексичних сигналів, які можуть сигналізувати про кортежі відношень. Ці дані потім використовувалися в імовірнісних моделях на основі графів для визначення синтаксичного контексту, в якому це сигналізує про наявність певного відношення. Результати оцінки були представлені для різних ознак відношення, що підтверджують значення синтаксичних ознак для завдання розшифровки. Крім того, було показано, що використання графів для кодування синтаксичної інформації є більш узагальненим та ефективним підходом у порівнянні з прямим використанням синтаксичних функцій.