Методи класифікації узгодженості та послідовності коду засобами мовних моделей

Abstract

Об’єкт дослідження: процеси підтримки та забезпечення узгодженості коментарів і коду в системах з відкритим вихідним кодом. Мета роботи: розробка методології автоматизованої класифікації узгодженості коментарів і коду за допомогою мовних моделей, а також оцінка її ефективності на проєктах з відкритим вихідним кодом. Предмет дослідження: методи та моделі класифікації узгодженості коментарів з кодом, зокрема, застосування великих мовних моделей (наприклад, CodeBERT) для автоматизованого аналізу та оцінки якості коментарів. Результати дослідження Розроблено методологію класифікації узгодженості коментарів із кодом за допомогою великих мовних моделей, що дозволяє автоматизувати цей процес на великих наборах даних і виявлено аномалії в існуючих наборах даних для мов програмування. Висновок Запропоновані методи можуть бути використані для автоматизованого аналізу та класифікації коментарів у проєктах з відкритим кодом, що значно спрощує процеси ревізії коду і підвищує якість програмного забезпечення.