Моделі та методи адаптивних фреймворків управління гетерогенними багатоядерними кластерами

Abstract

Об’єкт дослідження: процес управління та розподілу навантаження у гетерогенних багатоядерних кластерах. Мета роботи: дослідити адаптивні моделі і методи управління гетерогенними багатоядерними кластерами на основі адаптованої структури програмування, яка дозволить оптимізувати розподіл навантаження та забезпечити ефективне використання ресурсів системи. Предмет дослідження: моделі, методи та алгоритми управління та розподілу навантаження в умовах асиметричної архітектури гетерогенних багатоядерних кластерів. Результати дослідження В роботі розроблено алгоритм динамічного планування робочого навантаження, що враховує специфічні можливості різних обчислювальних прискорювачів і забезпечує високу масштабованість системи. Висновок Запропоновано розширений фреймворк на основі MapReduce, адаптований для програмування гетерогенних кластерів, що забезпечує ефективний розподіл навантаження між обчислювальними вузлами різної продуктивності.