Моделі та методи досягнення ефективності рекомендаційних систем на платформах соціального нетворкінгу

Abstract

Мета роботи: розробка та дослідження моделей і методів досягнення ефективності рекомендаційних систем на платформах соціального нетворкінгу на основі інтеграції механізмів онлайн-репутації та семантичної релевантності. Об’єктом дослідження є рекомендаційні системи в онлайн- середовищах соціального нетворкінгу. Предметом дослідження є моделі, методи та алгоритми формування рекомендацій з урахуванням онлайн-репутації користувачів і об’єктів у соціальних мережах. Результати дослідження В роботі pапропонований алгоритм генерації рекомендацій який базується на багатокроковій процедурі відбору, фільтрації та ранжування кандидатів, що відповідає сучасним вимогам до масштабованості та персоналізації Висновок Розроблено методологію збору та аналітичної обробки даних у межах пошуково-соціальної платформи, що враховує як структурні характеристики соціального графа, так і семантичні властивості контенту.