Моделі, методи та засоби побудови рекомендаційної системи відбору фахових наукових конференцій відповідно до профілю науковця

Abstract

Метою роботи є розроблення моделей, методів та засобів побудови рекомендаційної системи відбору фахових наукових конференцій на основі методів глибокого навчання та аналізу текстових даних. Об’єктом дослідження є процес формування рекомендацій щодо вибору платформ наукових конференцій. Предметом дослідження є методи, моделі та архітектурні рішення побудови рекомендаційної системи відбору конференцій із використанням методів глибокого навчання та текстової аналітики. Результати дослідження В роботі сформовано теоретичну основу побудови рекомендаційних моделей у контексті наукових публікацій, розроблено архітектуру модульної рекомендаційної системи, що базується на методах глибокого навчання та текстової аналітики. Висновок Обґрунтовано актуальність розробки рекомендаційної системи для відбору фахових наукових платформ, що відповідає зростаючому обсягу наукової інформації та потребам персоналізації та визначено оптимальні підходи до підвищення продуктивності системи, включаючи балансування наборів даних та ансамблеві класифікатори.