Інтелектуальний аналіз кулінарного контенту

Abstract

Мета магістерської роботи: розробка та обґрунтування методології інтелектуального аналізу кулінарного контенту, що поєднує глибинні моделі, графові структури знань та спеціалізовані алгоритми для розпізнавання об’єктів, станів і функціональних дій у кулінарному контенті. Об’єктом дослідження є процеси інтелектуального аналізу кулінарного контенту. Предметом дослідження є методи, моделі та інструменти інтелектуального аналізу і представлення знань, що забезпечують розпізнавання об’єктів, кулінарних станів, дій та процедурних залежностей у кулінарному контенті. Результати дослідження На основі аналізу сучасних методологій було запропоновано та обґрунтовано застосування функціональної об’єктно-орієнтованої мережі як апріорного представлення знань про кулінарні дії та об’єкти. Висновок В дослідженні була запропонована методика прогнозування інгредієнтів багатоскладових страв за їхнім зображенням, що свідчить про практичний потенціал систем інтелектуального аналізу у сфері харчових технологій.