Розробка та реалізація методу візуалізації кластеризації даних

Abstract

Метою бакалаврської роботи є розробка та реалізація ефективного методу візуалізації кластеризації даних, що базується на фізичних моделях, для покращення інтуїтивного розуміння та аналізу складних мережевих структур. Об'єктом дослідження є процеси візуалізації даних, що представляють собою мережеві структури. Предметом дослідження є методи та алгоритми просторового розташування вершин графа, що імітують фізичні взаємодії, з метою покращення візуального виявлення кластерних структур у даних. В першому розділі обґрунтовується актуальність кластеризації та візуалізації даних, підкреслюючи роль візуалізації у виявленні прихованих структур та аномалій у складних наборах даних. Висновок: виконано програмну реалізацію методу візуалізації кластеризації даних.