Задача виявлення та критерії прийняття рішень в умовах невизначеності

Abstract

У статті сформовано структуру системи формування рішень і модель проекту рішень. Проаналізовано особливості задач виявлення відхилень технологічних процесів від нормального режиму роботи в умовах невизначеності. На основі аналізу В-критерію і критерію Неймана- Пірсона розроблено функціональні структури пристроїв обробки даних, що реалізують процедуру перевірки відношення правдоподібності. Доведено переваги критерію Неймана-Пірсона.

In the article the structure of the decision-making system and the model of the decision-making process are formed. The peculiarities of problems of detecting deviations of technological processes from the normal operating mode under uncertainty conditions are analyzed. Based on the analysis of the B-criterion and the Neumann-Pearson criterion, functional structures of data processing devices implementing the procedure for verifying the likelihood ratio are developed. The advantages of the Neumann-Pearson criterion are proved.