Моделі та методи динамічного навчання на графових представленнях стрімінгу

Abstract

Об’єкт дослідження: процеси передачі даних у системах потокового відео та відеострімінгу. Мета роботи: розробка методології, моделей і методів динамічного навчання на графових представленнях для прогнозування пропускної здатності мереж потокового відео. Предмет дослідження: моделі та методи динамічного навчання на графових представленнях, що використовуються для оптимізації передачі даних у потоковому відео. Результати дослідження В роботі запропоновано комплексну методологію для прогнозування пропускної здатності мереж потокового відео на основі динамічного навчання графів та розроблено адаптивну модель (ABD) з використанням механізму уваги графа, що підвищує точність аналізу динамічних мережевих процесів. Висновок Визначено, що інтеграція динамічного навчання на графах із механізмами уваги є ефективним підходом до прогнозування пропускної здатності стрімінгових систем.