Особливості використання алгоритму оберненого розповсюдження похибки для навчання динамічних нейронних мереж
| dc.contributor.author | Наконечний, Ю. М. | |
| dc.date.accessioned | 2016-09-09T08:01:01Z | |
| dc.date.available | 2016-09-09T08:01:01Z | |
| dc.date.issued | 2005 | |
| dc.description.abstract | Розглянуто особливості способів навчання нейронних мереж з використанням алгоритму оберненого розповсюдження похибки, приведено співвідношення для обчислення виходів нейронів і градієнтів функціоналу похибки по настроюваних параметрах, обґрунтовано доцільність використання алгоритму оберненого розповсюдження похибки для навчання багатошарових нейронних мереж. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Особливості використання алгоритму оберненого розповсюдження похибки для навчання динамічних нейронних мереж / Ю. М. Наконечний // Методи та прилади контролю якості. - 2005. - № 15. - С. 28-31. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/1458 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | ІФНТУНГ | uk_UA |
| dc.title | Особливості використання алгоритму оберненого розповсюдження похибки для навчання динамічних нейронних мереж | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |