Моделі, методи та алгоритми розпізнавання рукописного тексту

Abstract

Мета магістерської роботи: дослідження, розробка та експериментальна верифікація моделей, методів і алгоритмів розпізнавання рукописного тексту з метою побудови ефективної системи автоматизованої класифікації рукописних символів. Об’єкт дослідження: процеси автоматизованого розпізнавання рукописного тексту в комп’ютерних системах. Предмет дослідження: моделі, методи та алгоритми розпізнавання рукописного тексту, зокрема методи сегментації, вилучення ознак і класифікації рукописних символів. Результати дослідження У межах проведеного дослідження було здійснено комплексний аналіз та порівняльну оцінку алгоритмів розпізнавання рукописного тексту на основі стандартизованих баз даних Висновок Розроблено та досліджено комплексну методологію розпізнавання рукописного тексту, яка поєднує сучасні моделі машинного навчання, класичні методи класифікації та формалізовані етапи обробки даних