Нейромережеві моделі та методи віртуалізації збоїв в хмарних обчисленнях

Abstract

Мета магістерської роботи: розроблення та дослідження нейромережевої моделі і методів віртуалізації збоїв у хмарних обчислювальних системах з метою підвищення їх надійності, ефективності прогнозування відмов. Об’єкт дослідження: процеси виникнення, прогнозування та віртуалізації збоїв у хмарних обчислювальних середовищах. Предмет дослідження: нейромережеві моделі, алгоритми та методи аналізу системних подій, спрямовані на виявлення, прогнозування та віртуалізацію збоїв у хмарних платформах. Результати дослідження В роботі проведено навчання моделі із використанням алгоритму зворотного поширення помилки, виконано оптимізацію архітектури мережі, перевірку коректності результатів і валідацію на тестових даних; Висновок Доведено, що впровадження нейромережевого прогнозування у системи моніторингу дозволяє своєчасно виявляти потенційні збої, підвищуючи рівень надійності та скорочуючи час відновлення працездатності сервісів.