Моделі та методи контролю якості та автентичності мережевих даних

Abstract

Мета магістерської роботи – розроблення моделей та методів контролю якості й автентичності мережевих даних із використанням підходів машинного навчання. Об’єкт дослідження – процеси контролю якості, достовірності та конфіденційності даних у мережевих інформаційних системах. Предмет дослідження – моделі та методи машинного навчання, що забезпечують перевірку автентичності, оцінку якості та пояснюваність результатів аналізу мережевих даних. Результати дослідження В роботі проведено комплексний аналіз проблем забезпечення якості, автентичності та конфіденційності мережевих даних, визначено обмеження існуючих підходів і сформульовано вимоги до нових методів. Висновок Розроблено фреймворк контролю якості та автентичності даних, який інтегрує алгоритми машинного навчання, техніки пояснюваності та механізми захисту конфіденційності.