Застосування нейромережевих технологій для прогнозування параметрів ________геоелектричного розрізу на прикладі Бережанської площі

Abstract

Магістерська робота на тему «Застосування нейромережевих технологій для прогнозування параметрів геоелектричного розрізу на прикладі Бережанської площі”» складається із трьох розділів, викладена на 69 сторінках, містить 37 рисунків, 2 таблиці. Нейронні мережі - потужний метод моделювання, що дозволяє відтворювати надзвичайно складні залежності. Методи нейронних мереж можна використовувати в будь-якій ситуації, де вимагається знайти значення невідомих змінних або характеристик за відомими даними спостережень або вимірів. Сюди відносяться різні завдання регресії, класифікації і аналізу часових рядів. В магістерській роботі нейромережеві технології використані для кількісної інтерпретації кривих магнітотелуричних зондувань – задачі, нелінійної за природою. У першому розділі магістерської роботи розглянуто теоретичні основи функціонування та побудови штучних нейронних мереж, а також наведено характеристику програмного середовища STATISTICA Neural Networks, яке використано для реалізації моделі прогнозування геоелектричних параметрів. У другому розділі магістерської роботи наведено геолого-геофізичну характеристику площі Бережани та викладено методику магнітотелуричних досліджень (МТЗ), що використовувались для аналізу геоелектричної будови розрізу. Третій розділ присвячено кількісній інтерпретації даних магнітотелуричних зондувань для моделей геоелектричного розрізу Бережанської площі Східно–Європейської платформи за допомогою нейромережевого модуля програми STATISTICA. В результаті виконаних розрахунків побудовано геоелектричні псевдорозрізи для 2-х моделей середовища і оцінений ефект від рифогенного комплексу, який є перспективним в нафтогазоносному відношенні.