Розробка додатку для управління особистими фінансами з використанням AI

Abstract

Метою роботи є розробка системи підтримки фінансового контролю з використанням методів штучного інтелекту для автоматизації обробки фінансових транзакцій, що сприяє підвищенню точності обліку та ефективності аналізу особистих та корпоративних фінансів. Об’єктом дослідження є процеси автоматизації фінансового обліку та аналізу, зокрема використання оптичного розпізнавання тексту (OCR) та методів машинного навчання для класифікації фінансових операцій. Предметом дослідження є технології та інструменти розробки системи, зокрема застосування фреймворків NestJS та NextJS для побудови клієнт-серверної архітектури, використання PostgreSQL як системи управління базами даних, а також інтеграція OpenAI API для автоматичного визначення категорій транзакцій. Результати дослідження У процесі виконання бакалаврської роботи було досягнуто поставленої мети — створення функціональної системи підтримки фінансового контролю, яка об'єднує сучасні технології розробки програмного забезпечення та інструменти штучного інтелекту. Система орієнтована на автоматизовану обробку та аналіз фінансових транзакцій, що дозволяє оптимізувати процеси обліку витрат і підвищити точність розпізнавання даних з первинних фінансових документів. Розроблена система показала високу ефективність у автоматизації фінансового обліку, забезпечуючи зручний інтерфейс і точну класифікацію транзакцій, що підтверджує її практичну цінність і перспективність для використання у сфері управління фінансами.