Аналіз та моделювання емоцій в контексті релевантних та похідних даних

Abstract

Метою роботи є розроблення та обґрунтування мультимодальних методів аналізу й моделювання емоцій із використанням релевантних та похідних даних. Об’єктом дослідження є процеси формування, вираження та автоматичного розпізнавання емоційних станів людини. Предметом дослідження є методи, моделі та алгоритми мультимодального аналізу емоцій із використанням фізіологічних сигналів, одиниць дії, виразів обличчя та похідних контекстуальних даних. Результати дослідження В роботі запропонована архітектура нейронної мережі забезпечує ефективне моделювання самооцінних емоцій за рахунок комбінування статичних та динамічних ознак. Висновок Досліджено методологію злиття ознак, що забезпує можливість врахування як фізіологічних реакцій, так і структурних поведінкових змін у лицьових експресіях, що значно підвищує точність розпізнавання емоційних станів