Методи класифікації позиціювань на основі моделей розпізнавання облич

Abstract

Об’єкт дослідження: процес класифікації позиціювань у системах комп’ютерного зору з інтеграцією розпізнавання облич. Мета роботи: розробка та перевірка методів класифікації позиціювань на основі моделей розпізнавання облич із використанням багатозадачного навчання/ Предмет дослідження: методи, моделі та алгоритми багатозадачного навчання, що забезпечують інтеграцію розпізнавання облич та оцінки пози у рамках класифікації позиціювань. Результати дослідження В роботі здійснено системний порівняльний аналіз ефективності кругового навчання та підходу із замороженою мережею для інтегрованої класифікації позиціювань. Висновок Розроблено методологію класифікації позиціювань, що поєднує розпізнавання облич та оцінку пози на основі інтегрованого конвеєра. Запропоновано адаптацію кругового методу навчання до багатозадачних моделей, що дозволило підвищити точність класифікації.