Застосування методів машинного навчання для обробки даних з user feedback

Abstract

Бакалаврська робота на тему - Застосування методів машинного навчання для обробки даних з user feedback. Мета роботи: розробка програмної системи для автоматизованої обробки та класифікації користувацьких відгуків із використанням методів машинного навчання. Об'єкт дослідження: процес автоматизованої обробки текстових відгуків користувачів у цифрових системах Предмет дослідження: методи машинного навчання, які застосовуються для аналізу та класифікації тональності користувацьких текстових даних. Результати дослідження: розроблено програмну архітектуру системи, реалізовано її функціональні модулі. В першому розділі проведено системний аналіз предметної області, вивчено сучасні підходи до обробки відгуків та визначено обмеження існуючих рішень. В другому розділі розроблено архітектуру програмної системи, побудовано діаграми UML та визначено функціональні компоненти з урахуванням вимог до апаратного і програмного забезпечення. В третьому розділі реалізовано програмну систему з модулями аналізу тональності, проведено експериментальне тестування, яке підтвердило ефективність обраних алгоритмів машинного навчання. Реалізовано інтеграцію класичних методів машинного навчання у розроблену систему з аналізу тональності user feedback.