Моделі, методи та алгоритми процесів підтримки прийняття рішень основі технологій OLAP і Data Mining

Abstract

Об’єкт дослідження: моделі, методи та алгоритми побудови ефективної системи підтримки прийняття рішень. Мета роботи: дослідження методичних засад і розробка практичних підходів щодо підвищення ефективності діяльності підприємства за рахунок інформаційної підтримки прийняття управлінських рішень на основі технологій OLAP та Data Mining. Предмет дослідження: інформаційні процеси та методи формування ефективної системи підтримки прийняття рішень на основі OLAP-технологій та Data Mining. Результати дослідження: Досліджено моделі, методи та процеси створення інформаційної системи підтримки прийняття рішень на основі OLAP-технологій та Data Mining, яке забезпечує підвищення ефективності планування виготовлення продукції. Висновок: В результаті досліджень було спроектовано та розроблено додаток для інформаційної підтримки прийняття рішень на основі методів Data Mining в задачах планування виробництва для підприємств.