Моделі та методи захисту приватності у системах безпеки на основі розпізнавання облич

Abstract

Метою роботи є розробка, опис, реалізація та експериментальна перевірка моделей і методів захисту приватності у системах розпізнавання облич, які забезпечують збереження конфіденційності даних. Об’єктом дослідження є процеси обробки та розпізнавання зображень облич у системах глибокого навчання. Предметом дослідження є моделі та методи кодування, спотворення та захисту зображень облич, спрямовані на забезпечення приватності й конфіденційності даних. Результати дослідження В роботі проведено дослідження теоретичних, методологічних та практичних аспектів захисту приватності у системах, які базуються на технологіях розпізнавання облич. Висновок Запропоновано комплексний підхід до захисту приватності у системах розпізнавання облич, який поєднує глибоке кодування, методи диференціальної конфіденційності та моделі патчового перетворення зображень.