Моделі та методи структуризації просторово-часових даних

Abstract

Метою магістерської роботи є розроблення та дослідження моделей і методів структуризації просторово-часових даних, спрямованих на їх ефективне зменшення, оптимізацію обчислювальних процесів та збереження інформаційної цілісності для подальшого аналізу. Об’єктом дослідження є процеси обробки, структуризації та зменшення великомасштабних просторово-часових даних у сучасних інформаційних системах. Предметом дослідження є моделі, методи та алгоритми кластеризації й зменшення просторово-часових даних, а також їх вплив на якість і продуктивність аналітичної обробки. Результати дослідження У роботі розроблено концептуальну архітектуру системи видобування просторово-часових даних, яка охоплює модулі збору, попередньої обробки, зменшення даних, моделювання залежностей та інтелектуального аналізу. Висновок Створено фреймворк обробки просторово-часових масивів, який забезпечує поетапну інтеграцію попередньої обробки, зменшення та структуризації. Доведено, що запропонований підхід дозволяє оптимізувати обчислювальні процеси та забезпечити високу якість представлення даних для подальшої аналітики.