Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології (рівень бакалавр), 2025

Abstract

Розроблено інтелектуальну систему керування процесом конденсації метану з метою підвищення ефективності та надійності технологічного процесу. Процес конденсації метану є важливою складовою в промислових системах зберігання та транспортування природного газу, зокрема у кріогенних установках. Застосування сучасних методів штучного інтелекту, зокрема нейронних мереж та нечіткої логіки, дозволяє здійснювати адаптивне керування в умовах змінних параметрів середовища та технологічних коливань. Запропонована система враховує температурно-тискові залежності, характеристики охолодження та динаміку фазового переходу. Впровадження інтелектуального підходу сприяє зменшенню енергоспоживання, підвищенню стабільності процесу та забезпеченню безпеки експлуатації обладнання. Результати моделювання демонструють ефективність розробленої системи порівняно з традиційними методами автоматичного регулювання.