Моделі, методи та алгоритми багатокласової класифікації об'єктів

Abstract

Об'єкт дослідження: процес класифікації текстових рецензій користувачів платформи Amazon. Мета роботи: розробка програмної системи багатокласової класифікації текстових рецензій на основі алгоритмів машинного навчання. Предмет дослідження: моделі, методи та алгоритми машинного навчання для розв'язання задач багатокласової класифікації текстових документів на основі статистичних та лінгвістичних ознак. Результати дослідження: Сформовано три незалежні задачі класифікації за рейтингом, сентиментом та корисністю. Розроблено модульну архітектуру системи з компонентами передобробки, витягу ознак та навчання моделей. Реалізовано три алгоритми через уніфіковані інтерфейси. Створено веб-інтерфейс на Streamlit. Експериментальні дослідження виявили оптимальні підходи для різних типів задач. Висновок: Розроблено функціонуючу модульну систему багатокласової класифікації текстових рецензій з використанням класичних алгоритмів машинного навчання. Експерименти підтвердили конкурентоспроможність обраних методів для практичного застосування в електронній комерції.