Автоматизація виробництва резольних фенолформальдегідних олігомерів з використанням нейронної мережі

Abstract

У магістерській роботі досліджено комплексне автоматизоване керування кожухотрубним теплообмінником, що є ключовою ланкою технологічного процесу виробництва резольних фенолформальдегідних олігомерів. Наведено аналіз технологічного циклу, обґрунтовано вибір об'єкта керування та досліджено його динамічні характеристики. Розроблено математичну модель теплообмінника з урахуванням інерційності та запізнення, що забезпечило можливість точного відтворення поведінки об'єкта у динаміці. Створено нейромережевий ПІ-регулятор, виконано його навчання методом Levenberg-Marquardt та проведено порівняння роботи з класичним ПІ-регулятором у середовищі MATLAB/Simulink. Результати показали підвищення стабільності, плавності та точності температурного регулювання при відсутності перерегулювання. Розроблено структуру та елементи SCADA-системи верхнього рівня для практичної інтеграції інтелектуального регулятора у виробничий процес. Отримані результати мають прикладне значення для підвищення енергоефективності, надійності та якості керування хімічним виробництвом.