The problem of segmentation of the cyclic random process with a segmental structure and the approaches to its solving

Abstract

The problem of segmentation (splitting the signal into specific zones, segments) of the cyclic random process with a segmental structure is being described. There have been introduced several approaches to solving the problem of segmenting the cyclic random process. In particular, they include cyclic and periodic partially stationary random processes. Examples of segmenting simulated and real signals are also provided. The results can be used in automated processing systems (diagnosis and prognosis) of electrocardiosignals, cyclic economic processes, gas and energy consumption processes, diagnostics of the topographic surface of modern materials.

Розглядається проблема сегментації (розбиття сигналу на характерні ділянки, сегменти) циклічного випадкового процесу із сегментною структурою. Запропоновано ряд підходів до вирішення проблеми сегментації циклічного випадкового процесу, зокрема, циклічного та періодичного кусково-стаціонарних випадкових процесів. Наведено приклади сегментації змодельованих та реальних сигналів. Результати можуть бути використані в автоматизованих системах обробки (діагностики та прогнозу) електрокардіосигналів, циклічних економічних процесах, процесах газоспоживання та енергоспоживання, процесах діагностики поверхні рельєфоутворень сучасних матеріалів.