Прогнозування витрат на хмарні ресурси за допомогою машинного навчання

Abstract

Бакалаврська робота на тему - Прогнозування витрат на хмарні ресурси за допомогою машинного навчання. Метою роботи є дослідження методів прогнозування витрат на хмар-ні ресурси за допомогою технологій машинного навчання та аналіз підходів до підвищення ефективності управління хмарною інфраструктурою. Об’єкт дослідження: процеси управління та прогнозування викорис-тання хмарних ресурсів у сучасних інформаційних системах. Предмет дослідження: методи машинного навчання, прогнозування навантаження та інструменти аналізу витрат у хмарних середовищах. Результати дослідження: проведено аналіз сучасних підходів до про-гнозування витрат на хмарні ресурси, досліджено методи машинного нав-чання для оцінки навантаження та використання інфраструктури. У першому розділі розглянуто теоретичні основи хмарних обчис-лень, особливості моделей надання хмарних сервісів, підходи до управління ресурсами та сучасні дослідження у сфері прогнозування витрат. У другому розділі досліджено методи та інструменти прогнозування витрат, зокрема алгоритми машинного навчання, методології аналізу даних і моделі оцінювання споживання ресурсів у хмарному середовищі. У третьому розділі розглянуто реалізацію системи прогнозування робочого навантаження, механізми управління еластичними ресурсами, а також оцінювання ефективності запропонованого підходу та аналіз резуль-татів. Висновок: використання методів машинного навчання для прогнозу-вання витрат на хмарні ресурси дозволяє підвищити ефективність викорис-тання інфраструктури.