Моделі та методи запобігання інсайдерським атакам у розподілених обчислювальних середовищах

Abstract

Мета магістерської роботи: розроблення моделей і методів запобігання інсайдерським атакам у розподілених обчислювальних середовищах, заснованих на динамічному аналізі поведінки користувачів та використанні технологій глибокого навчання. Об’єкт дослідження: процеси забезпечення інформаційної безпеки у розподілених обчислювальних середовищах, орієнтованих на обробку великих даних. Предмет дослідження: моделі, методи та алгоритми запобігання інсайдерським атакам у розподілених обчислювальних середовищах із використанням технологій глибокого навчання та поведінкового аналізу. Результати дослідження В роботі розроблено архітектуру фреймворку безпеки, який забезпечує багаторівневий моніторинг поведінки користувачів і безпечну комунікацію між вузлами системи. Висновок Впровадження запропонованого підходу дозволяє своєчасно виявляти підозрілі дії користувачів, мінімізувати наслідки внутрішніх інцидентів безпеки та підвищити довіру до обчислювальних сервісів у середовищах великих даних