Реалізація інтелектуальної системи підбору стеку читача

Abstract

Тема Бакалаврської роботи - Реалізація інтелектуальної системи підбору стеку читача. Мета роботи - розробити та реалізувати інтелектуальну систему рекомендації та підбору книжок для читача з урахуванням семантичної релевантності, читабельності текстів та особистісних переваг користувача. Об’єкт дослідження - процеси рекомендації та персоналізованого підбору книжок у цифровому середовищі. Предмет дослідження - алгоритми, моделі та технології, що забезпечують інтелектуальний підбір книжок для читача. В роботі проведено аналіз технічних та методологічних аспектів, що лежать в основі побудови системи рекомендацій, включаючи джерела даних, семантичний аналіз і метрики читабельності, визначено ключові вимоги до архітектури системи та підхід до формування бази знань, реалізовано та протестовано ефективність різних алгоритмів рекомендацій, включно з високовимірними моделями та парсерами PDF. Висновок: реалізовано прототип системи, що включає ансамблеві підходи до побудови рекомендацій та вирішення проблеми високої розмірності простору ознак. Отримані результати демонструють ефективність запропонованого підходу в задачах автоматизованого підбору літератури