Моделі та методи прогнозування продажів на основі технологій машинного навчання

Abstract

Мета роботи - розроблення моделей, методів та програмної системи прогнозування продажів на основі технологій машинного навчання. Об’єкт дослідження - процес прогнозування продажів у системах бізнес-аналітики з використанням алгоритмів машинного навчання. Предметом дослідження - моделі, методи та алгоритми машинного навчання, а також архітектурні рішення програмних систем, що застосовуються для прогнозування продажів. Результати дослідження В роботі запропонуванні архітектури системи прогнозування, побудованої відповідно до процесної моделі CRISP-DM, що забезпечує інтеграцію прогнозних моделей у бізнес-аналітичне середовище. Висновок Розроблено методику прогнозування продажів на основі ансамблевих моделей машинного навчання з урахуванням особливостей бізнес- середовища, а також створено інтерактивну систему візуалізації результатів прогнозування