Алгоритми, моделі та концепції штучного інтелекту для побудови навчальних систем

Abstract

Об’єкт дослідження: автоматизовані та інтелектуальні навчальні системи, що використовують методи штучного інтелекту. Мета роботи: розробка інтелектуальної навчальної системи на основі концепції задоволення обмежень (CSP) для підвищення ефективності процесу навчання та персоналізації освітнього контенту. Предмет дослідження: методи та алгоритми концепції задоволення обмежень (CSP) у контексті побудови інтелектуальних навчальних систем. Результати дослідження В роботі запропоновано новий підхід до побудови інтелектуальних навчальних систем на основі концепції задоволення обмежень (CSP). Розроблено модель адаптивного персоналізованого навчання, що враховує когнітивні особливості студентів та динамічно змінює освітній контент. Висновок Запропонована інтелектуальна навчальна система поєднує методи експертних систем, ієрархічне моделювання навчального контенту та адаптивні підходи до навчання. Її особливості, зокрема підтримка навчання на основі множин обмежень та зворотного зв’язку, сприяють підвищенню ефективності освітнього процесу.