Моделі та методи фреймворків автоматизації рішення задач Data Science

Abstract

Об’єкт дослідження: процеси автоматизації вирішення задач Data Science. Мета роботи: розробка та оцінка фреймворку автоматизації рішень у Data Science із використанням технологій AutoML і персоналізованих розмовних інтерфейсів. Предмет дослідження: методи та інструменти розробки персоналізованих фреймворків автоматизації задач Data Science із використанням розмовних інтерфейсів. Результати дослідження Розроблений фреймворк є ефективним інструментом для автоматизації задач Data Science. Його універсальність, простота у використанні та адаптивність до різних типів задач відкривають нові можливості для впровадження інновацій у процеси аналізу даних. Висновок В магістерській роботі запропоновано механізм персоналізації контенту чат-бота до специфічних потреб користувачів у контексті задач Data Science.