Інтелектуальна система керування процесом видобування газу на базі технологій штучного інтелекту

Abstract

У роботі розглянуто концепцію побудови інтелектуальної системи керування процесом видобування газу, створеної на основі сучасних технологій штучного інтелекту та машинного навчання. Метою такої системи є підвищення ефективності, надійності й безпеки технологічних процесів видобування вуглеводнів за рахунок автоматизованого аналізу великих масивів даних, прогнозування критичних параметрів і адаптивного регулювання режимів роботи обладнання. Інтелектуальна система забезпечує безперервний моніторинг свердловинних параметрів, динамічне оцінювання стану родовища та виявлення відхилень, що можуть свідчити про небезпечні або неефективні режими. За допомогою глибинних нейронних мереж, байєсівських моделей та алгоритмів оптимізації передбачається реалізація можливості раннього визначення падіння дебіту, прогнозування тиску та дебіту газу, а також автоматичного добору оптимальних режимів роботи насосно-компресорного обладнання. Особлива увага приділяється побудові адаптивного блоку керування, який здатний самостійно змінювати параметри регуляторів залежно від фактичного стану технологічного процесу. Це дозволяє мінімізувати енергетичні витрати, збільшити продуктивність та знизити імовірність аварійних ситуацій. Запропонована система також інтегрується з цифровими платформами моніторингу родовищ, що забезпечує можливість комплексної аналітики та підтримки управлінських рішень.