Моделі та методи застосування машинного навчання для контролю технологічних процесів

Abstract

Об’єкт дослідження: методи машинного навчання Мета роботи: Визначення ефективних моделей та методів застосування машинного навчання для контролю та оптимізації технологічних процесів у промислових системах з використанням концепції цифрового виробництва. Предмет дослідження: моделі та методи застосування машинного навчання для контролю технологічних процесів Результати дослідження: Розроблені та впроваджені ефективні моделі та методи машинного навчання для автоматизації та оптимізації контролю технологічних процесів в промислових системах з використанням підходу цифрового виробництва – концепції технологічної підготовки виробництва в єдиній віртуальному середовищі з допомогою інструментів планування, перевірки і моделювання виробничих процесів. Висновок: В ході дослідження було виявлено, що застосування моделей та методів машинного навчання для контролю технологічних процесів у промислових системах є актуальним та перспективним напрямком досліджень. Аналіз технологічних процесів виявив їхню складність та динаміку, що робить актуальним використання адаптивних підходів.