Застосування "data-driven" методів та засобів при моделюванні процесів в соціальних мережах

Abstract

Метою роботи є підвищення ефективності моделювання процесів у соціальних мережах шляхом розробки та застосування data-driven методів для симуляції динаміки активності користувачів під впливом екзогенних факторів. Об’єкт дослідження: процеси інформаційної взаємодії, функціонування даних та поширення інформаційних потоків у соціальних мережах. Предмет дослідження: методи та моделі оцінки вразливості структур графів до деанонімізації, а також методи симуляції динаміки активності користувачів із застосуванням data-driven підходів. Результати дослідження В роботі проведено моделювання активності в соціальних мережах через розробку модульної архітектури симулятора, яка інтегрує модуль обробки екзогенних факторів (зовнішніх подій) у процес генерації дерев ретвітів, що підвищує точність прогнозування інформаційних каскадів Висновок Розроблено модульну архітектуру симулятора процесів у соціальних мережах, яка, на відміну від класичних моделей поширення інформації, враховує вплив зовнішніх (екзогенних) подій.