Розробка та реалізація системи глибокого навчання у веб- браузерах

Abstract

Бакалаврська робота на тему - Розробка та реалізація системи глибокого навчання у веб- браузерах. Мета роботи - розробити та реалізувати систему розпізнавання облич на основі глибокого навчання, що працює у веб-браузері за допомогою сучасних JavaScript-бібліотек, з використанням попередньо навчених моделей. Об’єкт дослідження - cистеми глибокого навчання для розпізнавання облич. Предмет дослідження - застосування моделей глибокого навчання у веб-браузерах для розпізнавання облич у режимі реального часу. В першому розділі проведено теоретичний аналіз глибокого навчання та нейромереж, актуальних моделей і бібліотек для реалізації розпізнавання облич у браузері. В другому розділі визначено архітектуру системи, підібрано моделі виявлення облич і обґрунтовано вибір технологічного стеку для реалізації в веб-середовищі. В третьому розділі реалізовано систему розпізнавання облич у браузері, яка успішно виконує виявлення, обробку та ідентифікацію облич у режимі реального часу. Сформовано архітектуру системи на основі технологій Node.js, TensorFlow.js та face-api.js. Реалізовано повний цикл обробки зображень у браузері: від завантаження моделі та обробки відеопотоку до побудови дескрипторів і розпізнавання осіб за евклідовою метрикою