Побудова мобільного додатку з використанням засобів штучного інтелекту для контролю якості харчових продуктів

Abstract

Тема бакалаврської роботи - Побудова мобільного додатку з використанням засобів штучного інтелекту для контролю якості харчових продуктів. Метою роботи є розробка мобільного додатку, що здатен автоматично оцінювати свіжість фруктів за візуальними ознаками з використанням згорткових нейронних мереж. Об’єкт дослідження - процес оцінювання якості харчових продуктів за допомогою цифрових засобів. Предмет дослідження - алгоритми штучного інтелекту та технології глибокого навчання, які використовуються для визначення якості фруктів у мобільному застосунку. В роботі проведено огляд теоретичних аспектів ШІ, розглянуто передумови створення мобільного додатку, обґрунтовано вибір технологій для розв’язання задачі та досліджено поточні рішення на ринку, сформульовано вимоги до системи, спроєктовано її архітектуру, структуру бази даних, логіку взаємодії користувача, і створено базові UML-діаграми, що забезпечують основу для програмної реалізації, здійснено імплементацію моделей глибокого навчання, проведено навчання на наборі зображень фруктів, розроблено та протестовано користувацький інтерфейс і проведено оцінку продуктивності системи на практичних прикладах. Висновок: розроблено архітектуру системи, здійснено навчання моделі, реалізовано програмну частину та проведено тестування з використанням реальних даних