Моделі, методи та засоби машинного навчання для ідентифікації елементів зображень

Abstract

Об’єкт дослідження: процеси ідентифікації елементів на зображеннях із використанням методів машинного навчання. Мета роботи: використання моделей і методів машинного навчання для підвищення ефективності ідентифікації елементів на зображеннях. Предмет дослідження: моделі, методи і алгоритми машинного навчання, що використовуються для автоматизованої обробки зображень. Результати дослідження В роботі Визначено критерії відбору зображень, які підвищують точність класифікації і адаптовано архітектури рекурентних нейронних мереж для вирішення задач ідентифікації статичних зображень. Висновок Виконано комплексне дослідження застосування методів машинного навчання для ідентифікації та маркування елементів на зображеннях. Проведена робота охоплює широкий спектр аспектів від аналізу предметної області до впровадження та оцінювання практичних результатів.