Моделі, методи та алгоритми оптимізації нейронних мереж для задач комп’ютерного зору

Abstract

Об’єктом дослідження є нейронні мережі для виконання задач комп’ютерного зору та методи їхньої оптимізації. Мета роботи полягає в дослідженні методів та алгоритмів оптимізації моделей нейронних мереж у реальних задачах комп’ютерного зору.. Предметом дослідження є методи оптимізації нейронних мереж, для зменшення ресурсозатратності моделі, без втрати точності роботи. Результати дослідження: Виконано експериментальне порівняння методів оптимізації та проведено їхній аналіз. Висновок: В результаті дослідження реалізовано методи оптимізації нейронних мереж та оптимізовано нейронну модель ResNet18, для визначення оптимальних методів, які вирішують проблеми оптимізації для різних нейронних моделей, показано способи регуляризації та її вплив на навчання мережі.