Розроблення веб-агрегатора комп'ютерної техніки з інтелектуальною системою рекомендацій на основі великих мовних моделей

dc.contributor.authorДеренюк Олександр Володимирович
dc.date.accessioned2026-09-21T13:39:43Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractБакалаврська робота на тему: «Розроблення веб-агрегатора комп'ютерної техніки з інтелектуальною системою рекомендацій на основі великих мовних моделей». Метою роботи є автоматизація підбору комп'ютерних комплектуючих шляхом розроблення веб-системи на основі RAG-архітектури та правил апаратної валідації. Об'єкт дослідження: процеси пошуку, фільтрації та формування персоналізованих рекомендацій у веб-системах. Предмет дослідження: методи семантичного аналізу запитів, обчислення сумісності та генерації збалансованих конфігурацій ЕОМ. Результати: реалізовано веб-застосунок «SmartTech Matcher» (FastAPI, React, PostgreSQL), який перевіряє сумісність деталей та розраховує дисбаланс продуктивності. У першому розділі проаналізовано теоретичні основи рекомендаційних систем. У другому розділі сформульовано вимоги та математичний апарат. У третьому розділі спроєктовано архітектуру та базу даних. У четвертому розділі описано реалізацію серверної частини та інтерфейсу. У п'ятому розділі проведено тестування та оцінку якості пошуку. Висновок: система забезпечує автоматизований підбір комплектуючих (Precision@5 = 0,84, MRR = 0,89, NDCG@5 = 0,86).
dc.identifier.urihttps://repo.nung.edu.ua/handle/123456789/13031
dc.subjectВЕБ-АГРЕГАТОР
dc.subjectСИСТЕМА РЕКОМЕНДАЦІЙ
dc.subjectRAG
dc.subjectАПАРАТНА СУМІСНІСТЬ
dc.subjectFASTAPI
dc.subjectREACT
dc.subjectTYPESCRIPT
dc.subjectВЕЛИКІ МОВНІ МОДЕЛІ.
dc.titleРозроблення веб-агрегатора комп'ютерної техніки з інтелектуальною системою рекомендацій на основі великих мовних моделей
dc.typeThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2026_Б_ІПЗ_ІП-22-3_Деренюк О.В..pdf
Size:
2.91 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: