Розроблення програмної системи рекомендацій навчальних курсів та персоналізації освітнього середовища

dc.date.accessioned2026-07-29T21:12:37Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractБакалаврська робота на тему - Розроблення програмної системи рекомендацій навчальних курсів та персоналізації освітнього середовища Мета роботи: розроблення програмної системи рекомендацій навчальних курсів та персоналізації освітнього середовища на основі сучасних алгоритмічних і математичних підходів. Об’єктом дослідження є процес персоналізації навчання в інформаційних освітніх системах. Предметом дослідження є методи, моделі та алгоритми побудови рекомендаційних систем навчальних курсів і формування індивідуальних освітніх траєкторій. В першому розділі проведений аналіз дозволив обґрунтувати доцільність використання гібридних рекомендаційних систем для персоналізації освітнього середовища В другому розділі проведено дослідження алгоритмічних підходів підтвердило ефективність поєднання методів машинного навчання та оптимізації для формування рекомендацій В третьому розділі виконана реалізація системи засвідчила практичну придатність запропонованої архітектури та алгоритмічного забезпечення. Висновок: розроблена система рекомендацій навчальних курсів забезпечує ефективну персоналізацію освітнього процесу на основі сучасних інтелектуальних методів.
dc.identifier.urihttps://repo.nung.edu.ua/handle/123456789/12812
dc.subjectРЕКОМЕНДАЦІЙНІ СИСТЕМИ
dc.subjectПЕРСОНАЛІЗАЦІЯ НАВЧАННЯ
dc.subjectОСВІТНІ ТРАЄКТОРІЇ
dc.subjectМАШИННЕ НАВЧАННЯ
dc.subjectГІБРИДНІ МОДЕЛІ
dc.subjectПРЕДИКТИВНА АНАЛІТИКА
dc.subjectМАРКОВСЬКІ ПРОЦЕСИ
dc.titleРозроблення програмної системи рекомендацій навчальних курсів та персоналізації освітнього середовища
dc.typeThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2026_Б_ІПЗ_ІП-22-3_Бакай О.О..pdf
Size:
2.12 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: